بررسی کارایی تصفیه خانۀ فاضلاب تبریز با استفاده از مدل های هوش مصنوعی
Authors
abstract
با توجه به محدودبودن منابع آب شیرین در جهان، استفادۀ مجدد از پساب های شهری تصفیه شده به خصوص در مناطق خشک و نیمه خشک مانند ایران ضرروی به نظر می رسد. از این رو تصفیۀ صحیح، مدیریت و کنترل فرایند تصفیه نیازمند بررسی دقیق پارامترهای مـؤثر در این فرایند است. لذا با توجه به عدم قطعیت در پارامترهای کیفی فرایند تصفیه و پیچیدگی ارتباط آن ها، در این مطالعه از مدل های هوش مصنوعی مانند فازی (fl) و شبکه های عصبی مصنوعی (ann) برای مدل سازی رفتار تصفیه خانۀ فاضلاب تبریز استفاده شده است. بدین منظور با مبنا قراردادن مشخصه های کیفی اندازه گیری شده در ورودی تصفیه خانه، مقدار متناظر این مشخصه ها در خروجی تصفیه خانه پیش بینی و از مدل های فازی ممدانی و ساجنو و شبکه های عصبی مصنوعی استفاده شد. داده های ورودی این مدل های هوش مصنوعی شامل پارامترهای دما، اکسیژن مورد نیاز بیوشیمیایی (bod)، اکسیژن مورد نیاز شیمیایی (cod)، کل جامدات معلق (tss) و ph فاضلاب و داده های خروجی شامل مشخصۀ bod³، cod و tss است. بر اساس نتایج، هر سه مدل شبکۀ عصبی مصنوعی، فازی ممدانی و ساجنو به ترتیب متوسط rmse کمتر از 1/3 برای مراحل آموزش و آزمایش داشتند و نتایج قابل قبولی ارائه دادند. مدل فازی ساجنو با متوسط rmse برابر 83/2 بهترین مدل شناخته شد. همچنین، با محاسبۀ درصد بازده حذف آلاینده ها در خروجی تصفیه خانه مشخص شد حداکثر بهره وری حذف در تصفیه خانه مربوط به آلایندۀ tss بوده و معادل 93 درصد است. سایر آلاینده ها نیز مقادیری بسیار نزدیک به tss داشتند. به همین ترتیب بازده حذف این آلاینده ها از طریق مقادیر برآوردی با مدل های فازی و شبکۀ عصبی نیز به همین منوال است که به واسطة نزدیکی با مقادیر مشاهداتی مبین کارایی خوب مدل های به کار برده شده است.
similar resources
بررسی کارایی تصفیه‌خانۀ فاضلاب تبریز با استفاده از مدلهای هوش مصنوعی
با توجه به محدودبودن منابع آب شیرین در جهان، استفادۀ مجدد از پساب‌های شهری تصفیه‌‌شده به خصوص در مناطق خشک و نیمه‌‌خشک مانند ایران ضرروی به نظر می‌‌‌رسد. از این رو تصفیۀ صحیح، مدیریت و کنترل فرایند تصفیه نیازمند بررسی دقیق پارامترهای مـؤثر در این فرایند است. لذا با توجه به عدم قطعیت در پارامترهای کیفی فرایند تصفیه و پیچیدگی ارتباط آنها، در این مطالعه از مدلهای هوش مصنوعی مانند فازی (FL) و شب...
full textاستفاده از مدل های ریاضی تعیین ضرایب سینتیکی رشد میکروارگانیسم ها جهت ارزیابی کارایی تصفیه خانه های فاضلاب
زمینه و هدف: تعیین ثابتهای رشد میکروارگانیسمها از مهمترین عوامل طراحی فرایندهای تصفیه بیولوژیکی فاضلاب جهت تعیین کارایی این فرایندها در تصفیهخانههای فاضلاب شهری یا صنعتی است. یکی از مهمترین روابطی که توسط مهندسان جهت طراحی فرایندهای بیولوژیکی لجن فعال استفاده میگردد معادله مونود و استفاده از مدلهای ریاضی لجن فعال (ASM) میباشد. مواد و روش‌ها: اطلاعات مورد نیاز با استفاده از پایلوت آزمای...
full textبررسی کارایی برکه های تثبیت تلفیقی در تصفیه فاضلاب شهری
برکه های تثبیت،یکی از روش های ساده و ارزان قیمت تصفیه فاضلاب می باشد که اکنون در بسیاری از نقاط جهان از آنها به این منظور استفاده می گردد. با توجه به اینکه تصفیه فاضلاب در برکه ها کلا از طریق فراینده های طبیعی صورت می گیرد، نتیجتا زمان ماند لازم در آنها نسبت به بقیه فرایندها طولانی تر بوده که با در نظر گرفتن شرایط آب و هوایی، این زمان ماند از چند روز تا چندین هفته متغیر می باشد.
full textبررسی قابلیت هندسی تصاویر پهپاد با استفاده از مدل های فیزیکی، تجربی و هوش مصنوعی
تصاویر رقومی هوایی پهپاد دارای کاربردهای متنوعی در استخراج اطلاعات مکانی، تهیه و بازنگری نقشه می باشد. هدف تحقیق ارزیابی روشهای تصحیح هندسی تصاویر رقومی هوایی پهپاد شامل: مدلهای فیزیکی، پیاده سازی فرآیند کامل فتوگرامتری هوایی از مرحله کالیبراسیون آزمایشگاهی دوربین تا مثلث بندی و سرشکنی در چندین مرحله، تهیه ارتو فتو و نقشه های بزرگ مقیاس، همچنین پیاده سازی مدلهای تجربی (چند جمله های دوبعدی، تب...
full textبررسی کارایی گیاه لویی در تالاب مصنوعی زیرسطحی در تصفیه فاضلاب شهری یزد
مقدمه : روشهای طبیعی تصفیه فاضلاب از جمله وتلندها برای کشورهای در حال توسعه به خصوص شهرهای کوچک و دور افتاده ساده، ارزان و قابل قبول میباشد. هدف از این مطالعه بررسی کارایی گیاه لویی در تالاب مصنوعی زیرسطحی در تصفیه فاضلاب شهری یزد بود. روش‌ها: مطالعه حاضر یک پژوهش آزمایشگاهی است. در آن کارایی گیاه لویی به روش تالاب زیرسطحی در حذف پارامترهای PO 4 -P ، NH 3 -N ، NO 3 -N ، TSS ( Total su...
full textMy Resources
Save resource for easier access later
Journal title:
محیط شناسیPublisher: دانشگاه تهران
ISSN 1025-8620
volume 40
issue 4 2015
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023